คุณเคยเจอปัญหาเหล่านี้กับตัวเองไหม?

• ไม่รู้ว่าทำไมต้องคำนวณ sample size
• ใช้สูตรหรือโปรแกรมแล้วไม่มั่นใจว่าถูกต้อง
• ไม่เข้าใจว่าปัจจัยอะไรบ้างที่มีผลต่อขนาดตัวอย่าง
• เวลาทำ proposal หรือเขียน paper มักโดนถาม “คำนวณ sample size อย่างไร” แต่ตอบไม่มั่นใจ
• เรียนมาหลายคอร์สแล้ว แต่ยังคำนวณเองไม่ได้ หรือไม่รู้จะเลือกสูตร/โปรแกรมยังไงให้เหมาะกับโจทย์

คอร์สนี้ดีและต่างจากคอร์สอื่นอย่างไร?

• ปูพื้นฐานใหม่หมด ไม่จำเป็นต้องเก่งสถิติหรือคณิตศาสตร์มาก่อนก็เรียนได้
• สอนอย่างเป็นขั้นเป็นตอน จากพื้นฐานสู่การคำนวณจริงสำหรับโจทย์วิจัยหลากหลาย
• ฝึกคิด–สอนเข้าใจ ไม่เน้นท่องจำ เพราะ sample size มีหลายวิธีขึ้นกับบริบทงานวิจัย
• โฟกัสเนื้อหาที่จำเป็นจริง ไม่สอนทฤษฎีที่ไม่ได้นำไปใช้ เพื่อให้เรียนแล้วทำเองได้
• ใช้ตัวอย่างงานวิจัยจริง ให้เห็นทั้งข้อมูล แนวคิดการคำนวณ และการตีความผล
• อัปเดตเนื้อหาต่อเนื่อง ตามความรู้ใหม่ ๆ ในเชิงสถิติและระเบียบวิธีวิจัย

เนื้อหาในคอร์สมีอะไรบ้าง?

เนื้อหาอัดแน่นทั้งภาคบรรยายและภาคปฏิบัติ รวมกันมากกว่า 16 ชั่วโมง

• ทำไมต้องคำนวณ sample size?
• พื้นฐานสถิติและความรู้วิจัยที่จำเป็น
• ความเข้าใจผิดที่พบบ่อย
• ปัจจัยที่มีผลต่อ sample size
• โปรแกรมและสูตร: อะไรสำคัญกว่ากัน
• การคำนวณ sample size ตามประเภทของงานวิจัย
• วิจัยเชิงพรรณนา: single mean, single proportion
• วิจัยเชิงอนุมาน: two means, two proportions, repeated measures
• วิจัยเชิงรักษา (therapeutic study)
• Non-inferiority / Equivalence testing
• Risk & Prognostic factor study
• Prediction model study
• Diagnostic study
• Survival analysis

รูปแบบการเรียนเป็น คอร์สออนไลน์ ผ่านเว็บไซต์ PureYo Research Academy

ทุกบทเรียนถูกแบ่งย่อยอย่างเป็นระบบ เรียนได้ตามเวลาที่สะดวก ไม่อัดแน่นจนเกินไป

คอร์สนี้เหมาะกับใครบ้าง?

• ผู้ที่ทำวิจัยคลินิก–วิทย์สุขภาพ และต้องการวางแผนการวิจัยอย่างถูกต้อง
• บุคลากรทางการแพทย์: แพทย์ พยาบาล เภสัชกร นักวิชาการสายสุขภาพ
• นักวิจัย / ผู้ช่วยวิจัย ที่ต้องทำ proposal และ paper ให้สมบูรณ์
• นักศึกษาแพทย์ นักศึกษาวิทย์สุขภาพที่กำลังทำวิทยานิพนธ์
• ผู้สนใจวิธีการคำนวณ sample size สำหรับงานวิจัยเชิงสุขภาพ

คอร์สนี้ไม่เหมาะกับใคร?

• ผู้ที่มีความเชี่ยวชาญสูงด้านสถิติอยู่แล้ว
• ผู้ที่ต้องการเรียนการคำนวณ sample size เชิงทฤษฎีลึก ๆ ระดับ advanced statistics
• ผู้ที่สนใจเฉพาะด้าน data science โดยไม่ทำวิจัยเชิงสุขภาพ

คำชี้แจง

• คอร์สนี้เป็น non-credit course ไม่ใช่การศึกษาในระดับมหาวิทยาลัย
• ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนวิชาหรือหลักสูตรในสถาบันของอาจารย์ผู้สอน
• สถาบันของอาจารย์ผู้สอนไม่มีส่วนในการบริหารจัดการคอร์สนี้

"ค่าลงทะเบียนเพียง 1,771 บาท" รวมภาษีมูลค่าเพิ่มแล้ว

ถูกกว่าลงเรียนหลักสูตรออนไลน์ของต่างประเทศ (ที่ราคาประมาณ 40-50 USD) แถมยังได้สิทธิเรียนตลอดชีพ อัพเดทเนื้อหาต่อเนื่อง

"เรียนแล้วได้ความรู้ แถมยังอิ่มบุญ"

รายได้ส่วนหนึ่งจากค่าลงทะเบียนบริจาคให้มูลนิธิสวนดอก คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และคณะอื่น ๆ ในสายวิทยาศาสตร์สุขภาพ ในสังกัดของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่