คุณเคยเจอปัญหานี้ไหม?

เคยได้ยิน เคยเห็น Network meta-analysis (NMA) แต่ไม่รู้มันคืออะไร

เคยอ่าน Network meta-analysis (NMA) แต่ไม่เข้าใจอะไรเลย

อาจารย์ที่ปรึกษาบอกให้ทำ Network meta-analysis แต่ไม่รู้ต้องเริ่มตรงไหน

หรืออยากทำ Network meta-analysis เอง แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นตรงไหน

เคยเรียน Network meta-analysis มาก็หลายครั้งแต่ก็ไม่เห็นภาพรวมและทำเองไม่ได้ซักที

คอร์สนี้ตอบโจทย์ทุกปัญหาที่คุณกำลังเจออยู่ การันตีได้เลยว่าเรียนจบแล้ว รู้เรื่องมากขึ้นแน่นอน เริ่มทำเองได้ มี Success story จากผู้เรียนหลายท่านในอดีตที่ผ่านการเรียนและฝึกกับ อจ เพียวมาแล้ว

คอร์สนี้ดีและต่างจากคอร์สอื่นอย่างไร?

• สอนตั้งต้นตั้งแต่ศูนย์...ไม่จำเป็นต้องเคยรู้มาก่อนว่า Network meta-analysis คืออะไร หรือทำอย่างไร ไม่ต้องมีพื้นฐาน เพราะเริ่มต้นนับหนึ่งใหม่หมด
• เนื้อหาเรียงลำดับอย่างเป็นขั้นเป็นตอน ให้ผู้เรียนมีความรู้และทักษะในการนำไปใช้งานจริงได้ทันที
• มีโจทย์จำลองให้เห็นภาพ ไม่ได้เป็นการบรรยายอย่างเดียวแบบแห้งๆ แต่มีโจทย์จำลองที่เป็นคำถามวิจัยจริง ให้ผู้เรียนเห็นภาพ ติดตามอย่างต่อเนื่องตั้งแต่จุดเริ่มต้นจนถึงจุดสิ้นสุด
• สอนเท่าที่จำเป็น เรียนจบทำเองได้ เนื้อหาไหนไม่จำเป็น สอนแล้วไม่ได้ใช้จริงเราไม่สอน เพื่อให้โฟกัสได้ตรงจุด
• สมัครครั้งเดียว อัพเดทเนื้อหาต่อเนื่อง เนื่องจากความรู้ใหม่ๆ มีอัพเดทมาเรื่อยๆ ไม่มีที่สิ้นสุด การเรียนจึงเป็นลักษณะ Lifelong learning
• เรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ ตลอดไป เรียนผ่านระบบออนไลน์ของทาง Pureyo’s Academy ที่สามารถปรับได้ตาม Pace ของผู้เรียน โดยไม่ต้องกังวลว่าจะตามไม่ทัน หรือหมดอายุคอร์ส

เนื้อหาในคอร์สมีอะไรบ้าง?

1. ภาพรวมของการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ (systematic review) การวิเคราะห์อภิมาน (meta-analysis) และการวิเคราะห์อภิมานเครือข่าย (Network meta-analysis) ของการศึกษารูปแบบ randomised controlled trials (RCTs)
2. ปูพื้นฐานการอ่านและโครงสร้างของงานวิจัยรูปแบบการวิเคราะห์อภิมานเครือข่ายของการศึกษารูปแบบ randomised controlled trials (RCTs)
3. พื้นฐานทางสถิติที่ควรทราบสำหรับการวิเคราะห์อภิมานเครือข่าย (Network meta-analysis)
4. เงื่อนไขทางสถิติและการทดสอบสำหรับการวิเคราะห์อภิมานเครือข่าย (Network meta-analysis)
5. การเตรียมฐานข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์อภิมานเครือข่าย (Network meta-analysis) บน R
6. พื้นฐานการโปรแกรมทางสถิติ (Statistical programming) ด้วยภาษา R บน RStudio ที่ควรทราบ
7. การวิเคราะห์อภิมานเครือข่าย สำหรับผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลข (numerical outcomes NMA)
8. การวิเคราะห์อภิมานเครือข่าย สำหรับผลลัพธ์ที่เป็นตัวแปรแบ่งกลุ่ม (binary outcomes NMA)
9. การประเมินระดับความเชื่อมั่นของหลักฐานด้วย CINEMA
10. การเขียน Manuscript ตาม PRISMA NMA statement
11. การอ่านและประเมินคุณภาพงานตามแนวทางของเครื่องมือ AMSTAR2 และ PRISMA-NMA

เนื้อหาอัดแน่นทั้งภาพบรรยายและ demonstration

ระยะเวลาการอบรมรวม Self-study และ Hands-on ประมาณ 12-14 ชั่วโมง

โดยรูปแบบการเรียนเป็นแบบ “คอร์สออนไลน์” ที่ทุกคนสามารถเข้าเรียนได้ทันทีผ่านเว็บไซต์ของเราที่ PureYo’s Academy โดยหัวข้อการเรียนจะถูกแบ่งออกเป็นหัวข้อย่อยเพื่อให้สามารถเรียนได้ตามความต้องการของตนเอง รวมทั้งไม่อัดแน่นจนเกินไป

คอร์สนี้เหมาะกับใคร?

• อยากอ่าน Network meta-analysis เป็น
• อยากทำ Network meta-analysis เป็น
• อยากประเมินคุณภาพงานเหล่านี้เป็น
• ตอบทุกโจทย์ของทุกคน
• ผู้ที่ต้องการเข้าใจกระบวนการและต้องการทำ Network meta-analysis (โดยเฉพาะผู้ที่ไม่มีพื้นฐานเลย)
• บุคลากรทางการแพทย์
• แพทย์ประจำบ้าน แพทย์ใช้ทุน
• นักวิชาการสายวิทย์สุขภาพ
• นักวิจัย/ผู้ช่วยวิจัยสายวิทย์สุขภาพ
• นักศึกษาแพทย์ นักศึกษาสายวิทย์สุขภาพ

(ทั้งนี้ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการศึกษาในสายวิทย์สุขภาพในการเรียนให้บรรลุวัตถุประสงค์)

คอร์สนี้ไม่เหมาะกับใคร?

ผู้ที่มีประสบการณ์หรือความเชี่ยวชาญในการทำ Network meta-analysis อยู่แล้ว

คำชี้แจง

คอร์สนี้ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาในระดับมหาวิทยาลัย ไม่มีการเก็บหน่วยกิต (non-credit)

คอร์สนี้ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนวิชาหรือหลักสูตรในสถาบันของอาจารย์ผู้สอน

สถาบันของอาจารย์ผู้สอนไม่มีส่วนในการบริหารจัดการคอร์สนี้

"ค่าลงทะเบียนเพียง 1,589 บาท" ถูกกว่าลงเรียนหลักสูตรออนไลน์ของต่างประเทศ และน่าจะเป็นคอร์ส Network meta-analysis ที่ถูกที่สุดเท่าที่เคยมีแล้วเมื่อเทียบกับปริมาณเนื้อหาที่สอน แถมยังได้สิทธิเรียนตลอดชีพ อัพเดทเนื้อหาต่อเนื่อง

"เรียนแล้วได้ความรู้ แถมยังอิ่มบุญ" รายได้ส่วนหนึ่งจากค่าลงทะเบียนบริจาคให้มูลนิธิสวนดอก คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และคณะอื่น ๆ ในสายวิทยาศาสตร์สุขภาพ ในสังกัดของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่